散点图怎么描述和分析?

高天流云 2018-03-15 14:57:00.0
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散点图上可以分析出什么?

评论(5
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掌心的回忆 2018-03-15 15:25:11.0 回复
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散点图主要是分析两列数据的相关性。看散点的位置,就可以大概了解两列数据之间的相关性。一般在x轴(横轴)上放置自变量,y轴(纵轴)上放置因变量,在坐标系上绘制出相应的点。散点图的形状可能表现为变量间的线性关系、指数关系或对数关系等,以线性关系为例,散点图一般会包括如下几种典型形状。 

正相关:自变量x变大时,因变量y随之变大; 

负相关:自变量x变大时,因变量y随之变小; 

不相关:因变量y不随自变量x的变化而变化。  

还有指数相关,对数相关等。需要将数值转换为指数形式或者对数形式,重新制作散点图确认(一般转换X轴的数据)。

浮生若梦 2018-03-15 15:32:05.0 回复
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散点图主要是分析正相关、负相关及不相关。 点分布在某一条直线(趋势线)附近, 

1,若是从左下角区域分布到右上角区域,则是正相关; 

2,若是从左上角分布到右下角区域,则是负相关; 

3,点的分布无规律则不相关。 

相关性还可以分强弱, 点分布越靠近一直线,相关性也强,否则越弱。

Cheryl 2018-03-15 15:34:55.0 回复
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具体的图形具体分析吧,一般散点图可分析以下三个点: 

1、变量之间是否存在数量关联趋势 

2、如果存在关联趋势,是线性还是曲线的 

3、如果有某一个点或者某几个点偏离大多数点,也就是离群值,通过散点图可以一目了然。从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很大影响。

Joyce 2018-03-15 15:42:12.0 回复
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散点图可以分析数据分布情况,也可以分析数据的相关性,一般都是用来看数据分布情况,从分布情况来判断变量之间的关系。如果要做数据相关性方面的研究那就另当别论了。

傲骨的寒冰 2018-03-15 16:50:46.0 回复
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先给散点图画一条趋势线,从趋势线的形状就能分析出变量之间的相关性以及相关性的强弱