深圳11月招聘公司的分布情况分析

皮皮猪 2018-02-05 15:26:05.0
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数据来源:

在数据风向标上下载深圳11月招聘

《深圳2017年11月招聘数据》

备注:这里的数据只是一个样本,并非全量数据。


分析目的:

研究发布过招聘需求的公司分布情况,解答以下问题:

1、哪些公司会频繁发布招聘信息

2、这些公司具有怎样的特征


数据处理:

下载的样本数据似乎经过简单的清洗,我是直接拿来做分析了,后面分析的时候,发现有空值的情况,我这里的处理是把空值的数据记录删掉后再做分析,具体可以看下面的分析过程。


分析过程

1、数据透视处理

打开Excel,一眼看到数据结构比较简单,总共10列,先对各个列做一维的数据透视,这里可以很清楚地看到,工作经验都是空值,所以,后面计算就不对它分析;工作性质只有全职一个维度,也不做分析,然后看到公司规模、公司行业有空值的单元格,下面会分析一下怎么处理


公司规模、公司行业这两列有缺失数据的记录加起来总共是825条,而总数据量是32988,缺失数据的占比很小,所以可以忽略缺失数据的影响,把缺失数据的记录直接删掉,下面是删除缺失数据之后的数据透视:


其中,对公司性质、公司规模、最低学历要求进行二维探索,看看两种属性组合在一起的分布情况。


2、数据可视化

从上面的透视表,其实已经能看出公司分布的一些特征了,只是全部都是文字和数字,看久了会有点晕,所以,为了更加直观地表达出来,下面做成数据透视图来看

注:样本数据是数据风向标下载的,不清楚是来自哪个招聘网站,不同招聘网站的目标用户群是有不同特征的,所以,数据来源网站是会对分析结果产生影响,但这里就不做考虑了。


招聘公司的性质分布

发布过招聘信息的公司超过大半是私营企业,占比75%,其次是股份制企业,占比16%,少数是国企、外资、上市公司等


招聘公司的规模

公司规模里发布招聘信息最多的是1-49人,其次是100-499人的规模,总体上看,100人以下规模的公司招聘需求与100人以上规模的需求是旗鼓相当的,可以从侧面推测出,相比中等规模以上(100人以上)的公司,小规模公司(100人以下)的人员流动是比较频繁的。


不同公司性质的规模大小

由上图可以看出,私营企业中1-49人规模的数量最多,股份制企业最多的是100-499人,上市公司基本都是大型公司,以1000人以上的规模为主,500人以下规模的公司大多是私营企业和股份制企业。


招聘公司的行业分布

发布招聘信息排在前5名的行业是

①、医疗/护理/保健/卫生/美容

②、娱乐/休闲/餐饮/服务

③、教育/科研/培训

④、中介/专业服务

⑤、房地产/建筑/建材/工程/物业管理/商业中心

这些都是服务型行业,属于第3产业,这个与深圳自身的产业规划比较吻合。


职业需求的情况

招聘的职业排在第一位的是美容美发/保健,与行业分布的结果比较一致,是美容类行业发布了大量的招聘信息。

另外,职业类型的分布是集中在7个类型里,这7类是偏向于服务型工作的,下面会对学历要求做一个分析,验证是否以低学历为主


招聘公司对学历的要求

上面看到大部分公司对学历的要求是不限,其次是中专学历,总体是以低学历为主,本科以上学历的要求非常少,与前面行业分布、职业分布的情况比较吻合


不同公司性质对学历的要求

很明显地看到,不同公司的招聘大多都是不限学历,结合招聘的行业和职业来看,大多数招聘是偏向低学历的服务型工作


总结

这批招聘公司的数据偏向于中小型规模(500人以下)的公司,这类公司发布的招聘职位主要是低学历要求的服务型工作,在这里做一个推测吧,这类服务型工作的流动性和替代性都比较大,所以,这些公司会一直有这些工作的招聘需求~

评论(16
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不要说话 2018-02-05 15:50:20.0 回复
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你的可视化是怎么做的?


皮皮猪 2018-02-05 15:50:37.0 回复
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回复不要说话:

Excel里选中数据透视表,在选项菜单里点数据透视图,然后选择图表类型就会自动生成的

不要说话 2018-02-05 15:50:53.0 回复
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回复皮皮猪:


学到了

肥萌萌的豆 2018-02-05 15:52:00.0 回复
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应该把空值数据保留下来的,删除后就不完整了


皮皮猪 2018-02-05 15:52:12.0 回复
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回复肥萌萌的豆:

我也想过保留的,可是占比小的情况,删掉它是最简单的,而且对总体数据的影响不大

肥萌萌的豆 2018-02-05 15:52:58.0 回复
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回复皮皮猪:

你可以用随机值填充进去


皮皮猪 2018-02-05 15:53:11.0 回复
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回复肥萌萌的豆:

额,不太懂怎么填充,我基本是剔除异常数据再做分析的

肥萌萌的豆 2018-02-05 15:53:28.0 回复
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回复皮皮猪:


实际数据很多都会有缺失,不能都删掉,所以,通常是填充的,方法挺多的吧,以后你遇到就知道了

Teresa 2018-02-05 15:57:33.0 回复
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分析维度有点少啊,不过能做成这样,已经很不错了[哈哈]


皮卡丘 2018-02-06 11:29:58.0 回复
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我看很像是58的数据,上面很多是招销售、服务员之类的

想你时的孤独 2018-02-06 11:31:51.0 回复
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赶集也挺像的

北冥有鱼 2018-02-06 18:08:17.0 回复
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不错,学习一下

Roger 2018-02-06 20:04:18.0 回复
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用excel做数据分析的好样板

比特疯 2018-02-07 10:00:36.0 回复
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看了数据源,属性不够全面,基本都是偏向公司描述的,只能做到这种分析层面了

浮殇年华 2018-02-07 14:13:48.0 回复
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能分析出显著的特征就行,管它什么来源,我可以根据分析出来的特征去反推数据源,这个就很成功,就像我们研究用户行为,就是为了去描绘用户画像

纯洁的半烟 2018-02-07 14:23:16.0 回复
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666666[给力]